تفوّق
Free advanced

الذكاء الاصطناعي — السنة الثالثة — مسار علوم الحاسب والهندسة

شرح الذكاء الاصطناعي — السنة الثالثة — مسار علوم الحاسب والهندسة: 60 درسًا مرئيًا مرتبة حسب المنهج.

الذكاء الاصطناعي — السنة الثالثة — مسار علوم الحاسب والهندسة

محتوى الدورة

1 الوحدة 1: مقدمة في

18 درس
مقدمة في 18m
هياكل البيانات في 22m
الدرس الثاني : هياكل البيانات في 15m
الدرس الثالث : هياكل البيانات غير الخطية 1 17m
الدرس الثالث : هياكل البيانات غير الخطية 2 20m
الدرس الثالث : هياكل البيانات غير الخطية 3 20m
الدرس الثالث : هياكل البيانات غير الخطية 4 18m
الدرس الثالث : هياكل البيانات غير الخطية 5 17m
مشروع الوحدة الثانية 25m
مشروع الوحدة 17m
عرض وتقييم مشروع الوحدة 19m
الاستدعاء الذاتي 1 20m
الاستدعاء الذاتي 2 21m
خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع 1 16m
خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع 2 16m
خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع 3 18m
خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع 4 20m
اتخاذ القرار القائم على القواعد 1 20m

2 الوحدة 2: اتخاذ القرار القائم على القواعد 2

8 درس
اتخاذ القرار القائم على القواعد 2 19m
اتخاذ القرار القائم على القواعد 3 17m
الدرس الثالث: اتخاذ القرار القائم على القواعد 4 21m
الدرس الرابع : خوارزمية البحث المستنيرة 1 22m
الذكاء الاصطناعي باستخدام البرمجة 3 - التقنية الرقمية (2-1) 17m
الدرس الرابع : خوارزمية البحث المستنيرة 2 21m
خوارزمية البحث المستنيرة 4 22m
الدرس الرابع : خوارزمية البحث المستنيرة 3 15m

3 الوحدة 3: الدرس الأول : التعلم الموجًه 2

12 درس
الوحدة الثالثة : معالجة اللغات الطبيعية الدرس الأول : التعلم الموجًه 1 17m
الدرس الأول : التعلم الموجًه 2 21m
الدرس الأول : التعلم الموجًه 3 15m
الدرس الثاني : التعلم غير الموجًه 1 12m
الدرس الثاني : التعلم غير الموجًه 2 19m
الدرس الثاني : التعلم غير الموجًه 3 11m
الدرس الثالث : توليد النص 1 13m
الدرس الثالث : توليد النص 2 11m
الدرس الثالث : توليد النص 3 16m
إثراءات (١) 11m
إثراءات (2) 11m
إثراءات (3) 9m

4 الوحدة 4: الوحدة(٤) التعرف على الصور. الدرس الأول: التعلم الموجه لتحلي

3 درس
الوحدة(٤) التعرف على الصور. الدرس الأول: التعلم الموجه لتحليل الصور(١) 28m
الوحدة(٤) التعرف على الصور. الدرس الأول: التعلم الموجه لتحليل الصور(٢) 18m
الوحدة(٤) التعرف على الصور. الدرس الأول: التعلم الموجه لتحليل الصور(٣) 16m

5 الوحدة 5: الوحدة(٤) التعرف على الصور. الدرس الأول: التعلم الموجه لتحلي

3 درس
الوحدة(٤) التعرف على الصور. الدرس الأول: التعلم الموجه لتحليل الصور(٤) 17m
الوحدة(٤) التعرف على الصور. الدرس الثاني: التعلم غير الموجه لتحليل الصور(٢) 16m
الوحدة(٤) التعرف على الصور.الدرس الثاني: التعلم غير الموجه لتحليل الصور(٣) 23m

6 الوحدة 6: وحدة الذكاء الاصطناعي / مفاهيم الذكاء الاصطناعي 1 - التقنية

4 درس
الوحدة(٤) التعرف على الصور. الدرس الثالث:توليد البيانات المرئية(٢) 13m
الوحدة(٤) التعرف على الصور. الدرس الثالث:توليد البيانات المرئية(٣) 14m
وحدة الذكاء الاصطناعي / مفاهيم الذكاء الاصطناعي 1 - التقنية الرقمية (2-1) 14m
مفاهيم الذكاء الاصطناعي 2 - التقنية الرقمية (2-1) 17m

7 الوحدة 7: تمرينات

4 درس
الوحدة(٥)خوارزميات التحسين واتخاذ القرارالدرس الأول: مشكلة تخصيص الموارد(١) 19m
الوحدة(٥)خوارزميات التحسين واتخاذ القرار.الدرس الأول:مشكلة تخصيص الموارد(٢) 25m
الوحدة(5)خوارزميات التحسين واتخاذ القرار.الدرس الأول: مشكلة تخصيص الموارد(3) 15m
تمرينات 17m

8 الوحدة 8: الذكاء الاصطناعي باستخدام البرمجة 1 - التقنية الرقمية (2-1)

3 درس
الوحدة(٥)خوارزميات التحسين واتخاذ القرار الدرس الثاني: مشكلة جدولة الموارد(١) 23m
الذكاء الاصطناعي باستخدام البرمجة 1 - التقنية الرقمية (2-1) 21m
الوحدة(٥)خوارزميات التحسين واتخاذ القرار. الدرس الثاني: مشكلة جدولة الموارد(٢) 14m

9 الوحدة 9: اثراءات٢

5 درس
الوحدة(٥)خوارزميات التحسين واتخاذ القرار. الدرس الثاني:مشكلة جدولة الموارد(٣) 27m
الوحدة(٥)خوارزميات التحسين واتخاذ القرار.الدرس الثاني:مشكلة تحسين 19m
الوحدة(٦) 25m
اثراءات٢ 19m
اثراءات٣ 20m

التقييمات